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OpenAI 相容無審查 LLM API

以確切的 OpenAI SDK 格式將我們的無審查 LLM 放入您的技術堆疊中。無需更改程式碼,只需新的基礎 URL 和 API 金鑰。

基礎 URL 與驗證

首先將我們的基礎 URL 指向我們的端點。 https://api.uncensoredapikey.com/v1。將您的 API 金鑰傳入標準 Authorization 標頭。此設定與任何 OpenAI 相容的用戶端搭配使用。您註冊後即可即時取得金鑰,無需提供手機號碼。只需透過 Google 或電子郵件登入即可。

首次請求

發送標準的聊天完成請求。請使用模型 ID uncensored. API 返回文字輸出。以下是一個基本的 cURL 範例。

curl https://api.uncensoredapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check api key status"}]
  }'

此操作可確認您的金鑰有效。您已準備好進行更複雜的提示。該模型支援高達 100,000 個 token 的上下文。輸入與輸出的 token 數均計入此限制。請確保您的載荷(payload)小於 8 MB。

Python SDK 整合

使用官方 OpenAI Python 庫。將其 base URL 設為 ours。將您的金鑰作為 API 金鑰傳遞。這保持您現有程式碼的完整性。您只需交換端點即可。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

在本機執行。它會連線至我們的伺服器。您只需為使用的 token 付費。錯誤不會扣減信用額度。這使得測試成本更低。嘗試不同的溫度設定。調整 top_p 用於創意。

Node.js SDK 設置

初始化 OpenAI Node 用戶端。設定基礎 URL。設定 API 金鑰。這適用於瀏覽器或伺服器端。它可融入任何 Express 或 Next.js 應用程式。

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

處理回應串流。或使用 async/await。模型回應速度快。無需等待嵌入向量。無需等待圖片。僅處理文字。這種速度對於角色扮演很重要。對於數據處理也很重要。保持程式碼簡潔。

串流回應

在請求主體中將 stream: true. API 會傳送伺服器發送事件。每個區塊包含部分文字。最後一個區塊包含 token 使用量。這對於長時間的對話至關重要。您可以即時看到 token 數量增長。

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

逐步顯示 token。這能改善使用者體驗。使用者會感覺 AI 是「活」的。不要緩衝整個回應,直接串流至 UI。這能降低延遲感知,讓您的應用程式感覺更具回應性。

限制、錯誤與上下文

注意您的速率限制。您每分鐘可獲得 300 次請求。每個金鑰僅允許 8 個並發請求。如果觸及 429,請稍候。401 表示金鑰錯誤。402 表示餘額不足。使用加密貨幣充值。僅限 USDT 或 USDC。最低 $20。贈送餘額適用。您的上下文視窗為 100k 個 token。輸出最大值為 16k 個 token。設定 max_tokens 明智地使用。拒絕是免費的。錯誤是免費的。僅計算使用的 token。

常見問題

如何取得無審查 API 金鑰?

在金鑰頁面使用 Google 或電子郵件註冊。您的 API 金鑰會立即顯示。無需電話號碼。此金鑰可與任何 OpenAI 相容的 SDK 搭配使用。您現在即可開始發送請求。

此 API 是否免費?

不,它是按 token 用量預付。您獲得為期 7 天的 $0.50 試用金。之後使用加密貨幣付費。價格為輸入 tokens 每 1M $0.15,輸出 tokens 每 1M $0.50。錯誤和拒絕不消耗 tokens。

支援函數調用嗎?

是的,它支援工具和 tool_choice。您可以在請求中定義函式。模型會回傳結構化的工具呼叫。這適用於代理程式和自動化。使用 JSON 模式以獲得嚴格的輸出。溫度控制創意程度。

OpenAI 相容無審查 LLM API

每 1M 輸入權杖
$0.15
輸出 token / 1M
$0.50
權杖上下文
100,000
試用額度
$0.50
每分鐘請求數
300

產生您的 API 金鑰

註冊、取得金鑰,並更新您的基礎 URL。只需幾秒鐘。

取得 API 金鑰
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