Нецензурируемое API LLM, совместимое с OpenAI

Базовый URL и аутентификация

Начните с указания клиента на наш базовый URL. Конечная точка находится по адресу https://api.uncensoredapikey.com/v1. Передайте ваш API-ключ в стандартный Authorization header. Это работает с любым клиентом, совместимым с OpenAI. Вы получаете ключ мгновенно после регистрации. Номер телефона не требуется. Просто вход через Google или email.

Первый запрос

Отправьте стандартный запрос chat completion. Используйте идентификатор модели uncensored. API возвращает текстовый вывод. Вот базовый пример cURL.

Copycurl https://api.uncensoredapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check api key status"}]
  }'

Это подтверждает, что ваш ключ работает. Вы готовы к более сложным запросам. Модель поддерживает контекст до 100,000 токенов. Входные и выходные данные учитываются в этом лимите. Держите размер полезной нагрузки менее 8 МБ.

Интеграция Python SDK

Используйте официальную библиотеку OpenAI для Python. Укажите базовый URL. Передайте свой ключ в качестве API-ключа. Это сохраняет ваш существующий код в целости. Вам нужно просто заменить эндпоинт.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Запустите локально. Подключается к нашим серверам. Вы платите только за использованные токены. Ошибки не списывают кредит. Это делает тестирование дешевым. Пробуйте разные значения температуры. Настраивайте top_p для творчества.

Настройка SDK Node.js

Инициализируйте клиент OpenAI Node. Настройте базовый URL. Установите API-ключ. Это работает как в браузере, так и на стороне сервера. Оно вписывается в любое приложение Express или Next.js.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Обработайте поток ответа. Или используйте async/await. Модель отвечает быстро. Не нужно ждать эмбеддингов. Не нужно ждать изображений. Только текст. Эта скорость важна для ролевых игр. Она важна для обработки данных. Держите код простым.

Потоковые ответы

Включите потоковую передачу, установив stream: true. API отправляет Server-Sent Events. Каждый чанк содержит частичный текст. Последний чанк содержит использование токенов. Это критично для длинных сессий. Вы видите рост токенов в реальном времени.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Отображайте токены по мере их поступления. Это улучшает пользовательский опыт. Пользователи чувствуют, что ИИ «живой». Не буферизуйте весь ответ целиком. Передавайте его напрямую в интерфейс. Это снижает воспринимаемую задержку. Ваше приложение кажется отзывчивым.

Лимиты, ошибки и контекст

Следите за лимитами частоты запросов. Вы получаете 300 запросов в минуту. Одновременно допускается только 8 запросов на ключ. Если получили 429, подождите немного. 401 означает невалидный ключ. 402 означает низкий баланс. Пополните криптовалютой. Только USDT или USDC. Минимум $20. Применяется бонусный кредит. Ваше контекстное окно — 100k токенов. Максимальный вывод — 16k токенов. Установите max_tokens разумно. Отказы бесплатны. Ошибки бесплатны. Оплачиваются только токены.