API LLM بدون سانسور سازگار با OpenAI

URL پایه و احراز هویت

ابتدا کلاینت خود را به URL پایه ما اشاره دهید. نقطه پایانی https://api.uncensoredapikey.com/v1. کلید API خود را در قالب استاندارد Authorization header. این با هر کلاینت سازگار با OpenAI کار می‌کند. کلید خود را بلافاصله پس از ثبت‌نام دریافت می‌کنید. نیازی به شماره تلفن نیست. فقط ورود با گوگل یا ایمیل.

اولین درخواست

درخواست تکمیل چت استاندارد را ارسال کنید. از شناسه مدل uncensored. API خروجی متنی برمی‌گرداند. در اینجا یک مثال cURL پایه وجود دارد.

Copycurl https://api.uncensoredapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check api key status"}]
  }'

این تأیید می‌کند که کلید شما کار می‌کند. برای پرامپت‌های پیچیده‌تر آماده هستید. مدل تا 100,000 توکن را در حافظه زمینه (context) خود نگه می‌دارد. ورودی و خروجی هر دو در این محدودیت محاسبه می‌شوند. پیکربندی‌های خود را زیر 8 MB نگه دارید.

یکپارچه‌سازی SDK پایتون

از کتابخانه رسمی پایتون OpenAI استفاده کنید. URL پایه را به ours متصل کنید. کلید خود را به عنوان کلید API پاس دهید. این کار کد موجود شما را سالم نگه می‌دارد. شما فقط نقطه پایانی را تغییر می‌دهید.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

این را به صورت محلی اجرا کنید. به سرورهای ما متصل می‌شود. شما فقط بابت توکن‌های مصرفی پرداخت می‌کنید. خطاها اعتبار شما را کسر نمی‌کنند. این تست‌ها را ارزان می‌کند. دماهای مختلف را امتحان کنید. تنظیم کنید top_p برای خلاقیت.

راه‌اندازی SDK Node.js

کلاینت Node.js OpenAI را مقداردهی اولیه کنید. URL پایه را پیکربندی کنید. کلید API را تنظیم کنید. این برای سمت مرورگر یا سمت سرور کار می‌کند. در هر برنامه Express یا Next.js می‌گنجد.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

جریان پاسخ را مدیریت کنید. یا از async/await استفاده کنید. مدل سریع پاسخ می‌دهد. منتظر امبدینگ‌ها نمانید. منتظر تصاویر نمانید. فقط متن. این سرعت برای نقش‌آفرینی مهم است. برای پردازش داده‌ها مهم است. کد را ساده نگه دارید.

پاسخ‌های استریم

استریمینگ را با تنظیم stream: true. API رویدادهای ارسالی سرور ارسال می‌کند. هر قطعه حاوی متن ناقص است. قطعه آخر شامل مصرف توکن است. این امر برای جلسات طولانی حیاتی است. شما رشد توکن‌ها را به‌صورت بلادرنگ می‌بینید.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

توکن‌ها را همان‌طور که دریافت می‌شوند نمایش دهید. این بهبود UX ایجاد می‌کند. کاربران احساس می‌کنند هوش مصنوعی زنده است. کل پاسخ را بافر نکنید. آن را مستقیماً به رابط کاربری استریم کنید. این ادراک تأخیر را کاهش می‌دهد. برنامه شما پاسخگو به نظر می‌رسد.

Limits, errors and context

به محدودیت‌های نرخ خود توجه کنید. شما 300 درخواست در دقیقه دریافت می‌کنید. فقط 8 درخواست همزمان به ازای هر کلید. اگر به 429 رسیدید، کمی صبر کنید. 401 به معنای کلید نامعتبر است. 402 به معنای کمبود اعتبار است. با ارز دیجیتال شارژ کنید. فقط USDT یا USDC. حداقل $20. اعتبار بونوس اعمال می‌شود. پنجره متن شما 100k توکن است. حداکثر خروجی 16k توکن است. تنظیم max_tokens با احتیاط. رد شدن‌ها رایگان هستند. خطاها رایگان هستند. فقط توکن‌های مصرفی محاسبه می‌شوند.