Uncensored LLM API συμβατό με OpenAI

Βασικό URL και αυθεντικοποίηση

Ξεκινήστε κατευθύνοντας τον πελάτη σας στη βάση URL μας. Το endpoint είναι https://api.uncensoredapikey.com/v1. Δώστε το API key σας στο τυπικό Authorization header. Αυτό λειτουργεί με οποιοδήποτε OpenAI-compatible client. Λαμβάνετε ένα κλειδί ακαριαία μετά την εγγραφή. Δεν απαιτείται αριθμός τηλεφώνου. Απλώς login μέσω Google ή email.

Πρώτη αίτηση

Στείλτε μια τυπική αίτηση ολοκλήρωσης συνομιλίας. Χρησιμοποιήστε το ID μοντέλου uncensored. Το API απαντά με έξοδο κειμένου. Ακολουθεί ένα βασικό παράδειγμα cURL.

Copycurl https://api.uncensoredapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check api key status"}]
  }'

Αυτό επιβεβαιώνει ότι το κλειδί σας λειτουργεί. Είστε έτοιμοι για πιο σύνθετα prompts. Το μοντέλο διαχειρίζεται πλαίσιο έως 100,000 tokens. Τα input και output μετράνε σε αυτό το όριο. Κρατήστε τα payloads σας κάτω από 8 MB.

Ενσωμάτωση SDK Python

Χρησιμοποιήστε την επίσημη βιβλιοθήκη Python της OpenAI. Ορίστε τη βάση URL στη δική μας. Δώστε το key σας ως API key. Αυτό διατηρεί τον υπάρχοντα κώδικά σας άθικτο. Απλώς αλλάζετε το endpoint.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Τρέξτε το τοπικά. Συνδέεται με τους διακομιστές μας. Πληρώνετε μόνο για τα tokens που χρησιμοποιούνται. Τα σφάλματα δεν χρεώνουν πιστωτικό υπόλοιπο. Αυτό καθιστά το τεστ φθηνό. Δοκιμάστε διαφορετικές θερμοκρασίες. Προσαρμόστε top_p για τη δημιουργικότητα.

Ρύθμιση SDK Node.js

Αρχικοποιήστε τον πελάτη OpenAI Node. Διαμορφώστε τη βάση URL. Ορίστε το κλειδί API. Αυτό λειτουργεί για browser ή server side. Ταιριάζει σε οποιαδήποτε εφαρμογή Express ή Next.js.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Διαχειριστείτε τη ροή απόκρισης. Ή χρησιμοποιήστε async/await. Το μοντέλο απαντά γρήγορα. Χωρίς αναμονή για embeddings. Χωρίς αναμονή για εικόνες. Μόνο κείμενο. Αυτή η ταχύτητα έχει σημασία για το roleplay. Έχει σημασία για την επεξεργασία δεδομένων. Κρατήστε τον κώδικα απλό.

Απαντήσεις ροής δεδομένων

Ενεργοποιήστε streaming ρυθμίζοντας stream: true. Η API στέλνει Server-Sent Events. Κάθε chunk περιέχει μερικό κείμενο. Το τελευταίο chunk έχει χρήση tokens. Αυτό είναι κρίσιμο για μακρές συνεδρίες. Βλέπετε τα tokens να αυξάνονται σε πραγματικό χρόνο.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Προβάλετε tokens καθώς φτάνουν. Αυτό βελτιώνει την εμπειρία χρήστη. Οι χρήστες νιώθουν ότι το AI είναι ζωντανό. Μην bufferάρετε όλη την απάντηση. Streamάρετέ την απευθείας στο UI. Μειώνει την αντίληψη καθυστέρησης. Η εφαρμογή σας φαίνεται ανταποκρινόμενη.

Όρια, σφάλματα και context

Προσοχή στα όρια ρυθμού. Έχετε 300 αιτήσεις ανά λεπτό. Μόνο 8 ταυτόχρονες αιτήσεις ανά key. Αν φτάσετε το 429, περιμένετε λίγο. Το 401 σημαίνει κακό key. Το 402 σημαίνει χαμηλό πιστωτικό. Προσθέστε πιστωτικό με κρυπτονομίσματα. Μόνο USDT ή USDC. Ελάχιστο $20. Το bonus πιστωτικό εφαρμόζεται. Το context window σας είναι 100k tokens. Μέγιστη έξοδος 16k tokens. Ρυθμίστε max_tokens έξυπνα. Οι απορρίψεις είναι δωρεάν. Τα σφάλματα είναι δωρεάν. Μετράνε μόνο τα tokens που χρησιμοποιούνται.