API LLM แบบไม่มีเซ็นเซอร์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI

URL ฐานและการตรวจสอบสิทธิ์

เริ่มต้นโดยชี้ client ของคุณไปยัง base URL ของคุณ endpoint คือ https://api.uncensoredapikey.com/v1. ส่งคีย์ API ของคุณในรูปแบบมาตรฐาน Authorization header. สิ่งนี้ใช้งานได้กับไคลเอนต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ใดๆ คุณจะได้รับคีย์ทันทีหลังสมัครสมาชิก ไม่ต้องใช้หมายเลขโทรศัพท์ เพียงเข้าสู่ระบบด้วย Google หรืออีเมล

คำขอครั้งแรก

ส่งคำขอ chat completion มาตรฐาน ใช้รหัสโมเดล uncensored. API ส่งกลับเอาต์พุตข้อความ นี่คือตัวอย่าง cURL พื้นฐาน

Copycurl https://api.uncensoredapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check api key status"}]
  }'

สิ่งนี้ยืนยันว่าคีย์ของคุณใช้งานได้ คุณพร้อมสำหรับพรอมต์ที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น โมเดลรองรับบริบทได้สูงสุด 100,000 โทเค็น ทั้งอินพุตและเอาต์พุตนับรวมในขีดจำกัดนี้ โปรดรักษาขนาด payload ไว้ต่ำกว่า 8 MB

การผสานรวม Python SDK

ใช้ไลบรารี Python ทางการของ OpenAI ชี้ไปยัง base URL ของเรา ส่ง key ของคุณเป็น API key เพื่อให้โค้ดเดิมของคุณยังคงอยู่ คุณเพียงแค่เปลี่ยน endpoint

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

รันบนเครื่องของคุณเอง โดยเชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์ของเรา คุณจ่ายเฉพาะโทเค็นที่ใช้จริง ข้อผิดพลาดไม่หักเครดิต ทำให้การทดสอบมีต้นทุนต่ำ ลองปรับอุณหภูมิ (temperature) ต่างๆ ได้ top_p สำหรับความคิดสร้างสรรค์.

การตั้งค่า SDK Node.js

เริ่มต้นใช้งาน OpenAI Node client กำหนด URL พื้นฐาน ตั้งค่า API key วิธีนี้ใช้ได้ทั้งฝั่งเบราว์เซอร์และฝั่งเซิร์ฟเวอร์ สามารถนำไปใช้ในแอป Express หรือ Next.js ได้

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

จัดการสตรีมการตอบกลับ หรือใช้ async/await โมเดลตอบสนองได้รวดเร็ว ไม่ต้องรอการสร้าง embedding ไม่ต้องรอรูปภาพ มีเพียงข้อความเท่านั้น ความเร็วนี้สำคัญสำหรับการเล่นบทบาทสมมติ มันสำคัญสำหรับการประมวลผลข้อมูล ทำให้โค้ดเรียบง่าย

การตอบสนองแบบสตรีม

เปิดใช้งานการสตรีมโดยตั้งค่า stream: true. API ส่ง Server-Sent Events แต่ละ chunk มีข้อความบางส่วน chunk สุดท้ายมีข้อมูลการใช้งาน token สิ่งนี้สำคัญสำหรับเซสชันยาว คุณเห็นจำนวน token เพิ่มขึ้นแบบเรียลไทม์

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

แสดงโทเค็นเมื่อมาถึง เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ ผู้ใช้รู้สึกว่า AI มีชีวิตอยู่ อย่าบัฟเฟอร์การตอบกลับทั้งหมด ส่งสตรีมโดยตรงไปยัง UI เพื่อลดการรับรู้ความล่าช้า แอปของคุณจะรู้สึกตอบสนอง

ข้อจำกัด, ข้อผิดพลาด และบริบท

ระวังข้อจำกัดอัตราของคุณ คุณได้รับ 300 คำขอต่อนาที คำขอพร้อมกันเพียง 8 คำขอต่อคีย์ หากคุณถึง 429 ให้รอสักครู่ 401 หมายถึงคีย์ไม่ดี 402 หมายถึงยอดเงินต่ำ เติมเงินด้วยคริปโต เฉพาะ USDT หรือ USDC ขั้นต่ำ $20 โบนัสเครดิตใช้กับหน้าต่างบริบทของคุณคือโทเค็น 100k ผลลัพธ์สูงสุดคือ 16k โทเค็น ตั้งค่า max_tokens อย่างชาญฉลาด การปฏิเสธฟรี ข้อผิดพลาดฟรี มีเพียงการใช้โทเค็นที่นับ