API LLM sem censura compatível com OpenAI

URL Base e autenticação

Come apontando seu cliente para nossa URL base. O endpoint é https://api.uncensoredapikey.com/v1. Passe sua chave API no padrão Authorization cabeçalho. Isso funciona com qualquer cliente compatível com OpenAI. Você recebe uma chave instantaneamente após o cadastro. Sem necessidade de número de telefone. Basta login com Google ou e-mail.

Primeira solicitação

Envie uma solicitação padrão de conclusão de chat. Use o ID do modelo uncensored. A API responde com saída de texto. Aqui está um exemplo básico de cURL.

Copycurl https://api.uncensoredapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check api key status"}]
  }'

Isso confirma que sua chave funciona. Você está pronto para prompts mais complexos. O modelo suporta contexto de até 100,000 tokens. Entrada e saída contam para este limite. Mantenha seus payloads abaixo de 8 MB.

Integração do SDK Python

Use a biblioteca Python oficial da OpenAI. Aponte-a para a nossa URL base. Passe sua chave como a chave da API. Isso mantém seu código existente intacto. Você apenas troca o endpoint.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Execute localmente. Ele se conecta aos nossos servidores. Você paga apenas pelos tokens utilizados. Erros não cobram crédito. Isso torna os testes baratos. Experimente diferentes temperaturas. Ajuste top_p para criatividade.

Configuração do SDK Node.js

Inicialize o cliente Node.js OpenAI. Configure a URL base. Defina a chave da API. Isso funciona para o lado do navegador ou do servidor. Encaixa-se em qualquer aplicativo Express ou Next.js.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Manipule o stream de resposta. Ou use async/await. O modelo responde rapidamente. Sem espera por embeddings. Sem espera por imagens. Apenas texto. Essa velocidade é importante para roleplay. É importante para processamento de dados. Mantenha o código simples.

Respostas de streaming

Ative o streaming definindo stream: true. A API envia Eventos Enviados pelo Servidor. Cada fragmento contém texto parcial. O último fragmento tem uso de tokens. Isso é crucial para sessões longas. Você vê os tokens crescerem em tempo real.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Exibir tokens conforme chegam. Isso melhora a UX. Os usuários sentem que a IA está viva. Não armazene a resposta inteira. Transmita-a diretamente para a interface. Isso reduz a percepção de latência. Seu aplicativo parece responsivo.

Limites, erros e contexto

Monitore seus limites de taxa. Você tem direito a 300 solicitações por minuto. Apenas 8 solicitações simultâneas por chave. Se você atingir 429, aguarde um momento. Um 401 significa chave inválida. Um 402 significa crédito baixo. Recarregue com criptomoedas. Apenas USDT ou USDC. Mínimo de $20. Crédito bônus é aplicado. Sua janela de contexto é de 100k tokens. A saída máxima é de 16k tokens. Defina max_tokens com sabedoria. Recusas são gratuitas. Erros são gratuitos. Apenas os tokens usados contam.