API LLM ללא צנזורה תואם OpenAI

כתובת URL בסיסית ואימות

התחל על ידי הפניית הלקוח שלך לכתובת הבסיס שלנו. נקודת הקצה היא https://api.uncensoredapikey.com/v1. העבר את מפתח ה-API שלך ב Authorization header. זה עובד עם כל לקוח התואם ל-OpenAI. אתה מקבל מפתח באופן מיידי לאחר ההרשמה. אין צורך במספר טלפון. פשוט התחבר עם גוגל או אימייל.

בקשה ראשונה

שלח בקשת השלמת צ'אט סטנדרטית. השתמש במזהה המודל uncensored. ה-API מגיב עם פלט טקסט. הנה דוגמה בסיסית ל-cURL.

Copycurl https://api.uncensoredapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check api key status"}]
  }'

זה מאשר שמפתח ה-API שלך עובד. אתה מוכן לפקודות מורכבות יותר. המודל מטפל בהקשר של עד 100,000 אסימונים. קלט ופלט נספרים לתוך מגבלה זו. שמור על ה-payloads מתחת ל-8 MB.

אינטגרציה עם SDK ב-Python

השתמשו בספריית הפיתון הרשמית של OpenAI. ציין אותה לכתובת הבסיס שלנו. העבר את המפתח שלך כמפתח ה-API. זה שומר על הקוד הקיים שלך שלם. אתה רק מחליף את נקודת הקצה.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

הפעל מקומית. זה מתחבר לשרתים שלנו. אתה משלם רק על טוקנים ששימשו. שגיאות לא טוענות קרדיט. זה הופך את הבדיקות לזולות. נסה טמפרטורות שונות. התאם top_p ליצירתיות.

הגדרת SDK Node.js

אתחל את לקוח Node.js של OpenAI. הגדר את כתובת הבסיס. הגדר את מפתח ה-API. זה עובד לצד הדפדפן או צד השרת. זה מתאים לכל אפליקציית Express או Next.js.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

טפל בזרם התגובה. או השתמש ב-async/await. המודל מגיב במהירות. אין צורך להמתין להטמעות (embeddings). אין צורך להמתין לתמונות. רק טקסט. מהירות זו קריטית למשחק תפקידים. היא חשובה לעיבוד נתונים. שמור על הקוד פשוט.

תגובות סטרימינג

אפשרו זרימה על ידי הגדרת stream: true. ה-API שולח אירועים מוכוונים-שרת. כל מקטע מכיל טקסט חלקי. המקטע האחרון כולל שימוש באסימונים. זה קריטי לשיחות ארוכות. אתה רואה את האסימונים גדלים בזמן אמת.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

הצג טוקנים כפי שהם מגיעים. זה משפר את חוויית המשתמש. המשתמשים מרגישים שה-AI חי. אל תאגד את כל התגובה. שידר אותה ישירות לממשק המשתמש. זה מפחית את תפיסת הזמן הנדרש. האפליקציה שלך נראית רספונסיבית.

מגבלות, שגיאות והקשר

שים לב למגבלות הקצב. יש לך 300 בקשות לדקה. רק 8 בקשות מקבילות לכל מפתח. אם אתה חוטף 429, המתן רגע. 401 משמעותו מפתח רע. 402 משמעותו אשראי נמוך. העלה כסף בקריפטו. רק USDT או USDC. מינימום $20. אשראי בונוס חל. חלון ההקשר שלך הוא 100k טוקנים. מקסימום פלט הוא 16k טוקנים. הגדר max_tokens בזהירות. סירובים הם בחינם. שגיאות הן בחינם. רק טוקנים נספרים.