OpenAI-kompatibel uncensored LLM API

Base URL og autentificering

Start med at pege din klient mod vores base URL. Endpointet er https://api.uncensoredapikey.com/v1. Send din API-nøgle i den standard Authorization header. Dette fungerer med ethvert OpenAI-kompatibelt klient. Du får en nøgle øjeblikkeligt efter tilmelding. Intet telefonnummer er påkrævet. Brug blot Google- eller e-mail-login.

Første anmodning

Send en standard chat-completions-anmodning. Brug model-ID uncensored. API'et svarer med tekstoutput. Her er et grundlæggende cURL-eksempel.

Copycurl https://api.uncensoredapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check api key status"}]
  }'

Dette bekræfter, at din nøgle fungerer. Du er klar til mere komplekse prompts. Modellen håndterer kontekst op til 100,000 tokens. Input og output tæller med i denne grænse. Hold dine payloads under 8 MB.

Integration af Python SDK

Brug det officielle OpenAI Python-bibliotek. Indstil base URL til vores. Overfør din nøgle som API-nøgle. Dette bevarer din eksisterende kode. Du skal bare skifte endpoint.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Kør dette lokalt. Det opretter forbindelse til vores servere. Du betaler kun for brugte tokens. Fejl koster ikke kredit. Dette gør testing billig. Prøv forskellige temperaturer. Juster top_p til kreativitet.

Node.js SDK-setup

Initialiser OpenAI Node-klienten. Konfigurer base-URL'en. Indstil API-nøglen. Dette fungerer til browser eller server-side. Det passer ind i enhver Express- eller Next.js-app.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Håndter strømmen. Eller brug async/await. Modellen svarer hurtigt. Ingen ventetid på embeddings. Ingen ventetid på billeder. Kun tekst. Denne hastighed er vigtig for rollespil. Det er vigtigt for databehandling. Hold koden enkel.

Streamingrespons

Aktivér streaming ved at indstille stream: true. API'en sender Server-Sent Events. Hver chunk indeholder delvis tekst. Den sidste chunk har tokenforbrug. Dette er afgørende for lange sessioner. Du ser tokens vokse i realtid.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Vis tokens, mens de ankommer. Dette forbedrer UX. Brugere har følelsen af, at AI'en er levende. Buffer ikke hele svaret. Stream det direkte til UI. Det reducerer opfattelsen af forsinkelse. Din app føles responsiv.

Begrænsninger, fejl og kontekst

Kig på dine rate limits. Du får 300 anmodninger i minuttet. Kun 8 samtidige anmodninger pr. nøgle. Hvis du rammer 429, så vent et øjeblik. En 401 betyder dårlig nøgle. En 402 betyder lav kredit. Topped op med krypto. Kun USDT eller USDC. Minimum $20. Bonuskredit gælder. Din context window er 100k tokens. Output max er 16k tokens. Indstil max_tokens viseligt. Afvisninger er gratis. Fejl er gratis. Kun brug tokens tæller.