API LLM fără cenzură compatibil cu OpenAI

URL de bază și autentificare

Începeți prin a direcționa clientul către URL-ul de bază. Endpoint-ul este https://api.uncensoredapikey.com/v1. Transmite cheia ta API în standardul Authorization header. Acest lucru funcționează cu orice client compatibil OpenAI. Primești o cheie instantaneu după înregistrare. Nu este nevoie de număr de telefon. Autentificare simplă prin Google sau email.

Prima cerere

Trimiteți o cerere standard de completare a chat-ului. Utilizați ID-ul modelului uncensoredAPI răspunde cu ieșire text. Iată un exemplu cURL de bază.

Copycurl https://api.uncensoredapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check api key status"}]
  }'

Aceasta confirmă că cheia funcționează. Ești gata pentru prompturi mai complexe. Modelul gestionează un context de până la 100,000 de tokeni. Tokenii de intrare și ieșire se numără în această limită. Menține payload-urile sub 8 MB.

Integrare SDK Python

Folosește biblioteca oficială Python OpenAI. Indreaptă-o către URL-ul nostru. Transmite cheia ta ca cheie API. Acest lucru îți păstrează codul existent intact. Trebuie doar să schimbi endpoint-ul.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Executați-l local. Se conectează la serverele noastre. Plătiți doar pentru tokenii utilizați. Erorile nu consumă credit. Acest lucru face testarea ieftină. Încercați diferite temperaturi. Ajustați top_p pentru creativitate.

Configurare SDK Node.js

Inițializați clientul OpenAI Node. Configurează URL-ul de bază. Setează cheia API. Acest lucru funcționează pentru browser sau server side. Se integrează în orice aplicație Express sau Next.js.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Gestionați fluxul de răspuns. Sau utilizați async/await. Modelul răspunde rapid. Nu așteptați pentru embeddings. Nu așteptați pentru imagini. Doar text. Această viteză este importantă pentru roleplay. Este importantă pentru procesarea datelor. Păstrați codul simplu.

Răspunsuri streaming

Activați streaming-ul setând stream: true. API trimite Evenimente trimise de server. Fiecare fragment conține text parțial. Ultimul fragment are utilizarea tokenilor. Acest lucru este crucial pentru sesiunile lungi. Vezi tokenii crescând în timp real.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Afișează token-urile pe măsură ce sosesc. Acest lucru îmbunătățește UX-ul. Utilizatorii au senzația că AI-ul este „viu”. Nu buffer-ui întregul răspuns. Transmite-l direct în interfața utilizatorului. Acest lucru reduce percepția latenței. Aplicația ta pare receptivă.

Limitări, erori și context

Supravegheați limitările de rată. Aveți 300 de cereri pe minut. Doar 8 cereri simultane per cheie. Dacă atingeți 429, așteptați un moment. Un 401 înseamnă cheie greșită. Un 402 înseamnă credit scăzut. Reîncărcați cu criptomonede. Doar USDT sau USDC. Minim $20. Se aplică creditul bonus. Fereastra dvs. de context are 100k tokeni. Output-ul maxim este de 16k tokeni. Setați max_tokens cu înțelepciune. Refuzurile sunt gratuite. Erorile sunt gratuite. Se numără doar token-urile utilizate.