OpenAI互換非制限LLM API

ベースURLと認証

ベースURLにクライアントをポイントします。エンドポイントは https://api.uncensoredapikey.com/v1標準のにAPIキーを渡します Authorization ヘッダー。これはOpenAI互換のクライアントであればどれでも動作します。サインアップ後にすぐにキーが取得できます。電話番号は不要です。Googleまたはメールアドレスでのログインだけです。

最初のリクエスト

標準的なチャット完了リクエストを送信します。モデルID uncensoredAPIはテキスト出力を返します。以下は基本的なcURLの例です。

Copycurl https://api.uncensoredapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check api key status"}]
  }'

APIキーが正常に動作していることを確認します。より複雑なプロンプトの準備が整いました。モデルは100,000トークンのコンテキストを処理できます。入力と出力の両方がこの制限に含まれるため、ペイロードは8 MB未満に保ってください。

Python SDK の統合

公式の OpenAI Python ライブラリを使用します。ベース URL を ours に設定します。API キーとしてキーを渡します。既存のコードはそのまま維持されます。エンドポイントを変更するだけです。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

ローカルで実行します。当社のサーバーに接続します。使用したトークンに対してのみ課金されます。エラーはクレジットを消費しません。これによりテストが安価になります。異なる温度を試してください。調整 top_p 創造性のために。

Node.js SDKのセットアップ

OpenAI Nodeクライアントを初期化します。ベースURLを設定します。APIキーを設定します。ブラウザまたはサーバーサイドのどちらでも機能します。ExpressやNext.jsアプリに組み込むことができます。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

レスポンスストリームを処理します。またはasync/awaitを使用します。モデルは高速にレスポンスします。埋め込みの待機も不要、画像の生成も不要。テキストのみ。この速度はロールプレイにおいて重要です。データ処理においても重要です。コードをシンプルに保ちましょう。

ストリーミングレスポンス

streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream: trueAPIはServer-Sent Events を送信します。各チャンクには部分的なテキストが含まれます。最後のチャンクにはトークン使用量が含まれます。これは長いセッションにとって重要です。リアルタイムでトークンの増加を確認できます。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

トークンを到着順に表示します。これによりUXが向上します。ユーザーはAIが生きていると感じます。応答全体をバッファリングせず、UIに直接ストリーミングしてください。これにより遅延知覚が軽減され、アプリが応答性のあるものになります。

制限、エラー、コンテキスト

レート制限に注意してください。1分あたり300リクエストが利用可能です。キーごとに同時に実行されるリクエストは8つまでです。429に達した場合は少し待ってください。401はキーの誤り、402は残高不足を意味します。クリプトで残高を追加してください。USDTまたはUSDCのみ。最低$20。ボーナスクレジットが適用されます。コンテキストウィンドウは100kトークンです。出力の最大値は16kトークンです。設定 max_tokens 賢明に。拒否は無料です。エラーも無料です。トークン使用量のみが課金対象となります。