API LLM tanpa sensor yang kompatibel dengan OpenAI

URL Dasar dan autentikasi

Mulailah dengan mengarahkan klien ke URL dasar kami. Endpointnya adalah https://api.uncensoredapikey.com/v1. Luluskan kunci API Anda di standar Authorization header. Ini kompatibel dengan klien OpenAI apa pun. Anda mendapatkan kunci secara instan setelah pendaftaran. Tidak perlu nomor telepon. Cukup login dengan Google atau email.

Permintaan pertama

Kirim permintaan penyelesaian chat standar. Gunakan ID model uncensored. API merespons dengan output teks. Berikut adalah contoh cURL dasar.

Copycurl https://api.uncensoredapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check api key status"}]
  }'

Ini mengonfirmasi bahwa kunci Anda berfungsi. Anda siap untuk prompt yang lebih kompleks. Model menangani konteks hingga 100,000 token. Input dan output dihitung dalam batas ini. Pertahankan payload Anda di bawah 8 MB.

Integrasi SDK Python

Gunakan pustaka Python resmi OpenAI. Arahkan ke base URL kami. Lewatkan kunci Anda sebagai kunci API. Ini menjaga kode Anda yang ada tetap utuh. Anda hanya menukar endpoint.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Jalankan secara lokal. Ini terhubung ke server kami. Anda hanya membayar token yang digunakan. Kesalahan tidak membebani kredit. Ini membuat pengujian menjadi murah. Coba berbagai suhu. Sesuaikan top_p untuk kreativitas.

Pengaturan SDK Node.js

Inisialisasi klien Node OpenAI. Konfigurasikan URL dasar. Atur kunci API. Ini berfungsi untuk sisi browser atau sisi server. Ini cocok untuk aplikasi Express atau Next.js mana pun.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Tangani aliran respons. Atau gunakan async/await. Model merespons dengan cepat. Tidak perlu menunggu embedding. Tidak perlu menunggu gambar. Hanya teks. Kecepatan ini penting untuk roleplay. Ini juga penting untuk pemrosesan data. Pertahankan kode tetap sederhana.

Respons streaming

Aktifkan streaming dengan mengatur stream: true. API mengirim Server-Sent Events. Setiap chunk berisi teks parsial. Chunk terakhir memiliki penggunaan token. Ini sangat penting untuk sesi panjang. Anda melihat token bertambah secara real-time.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Tampilkan token saat tiba. Ini meningkatkan UX. Pengguna merasa AI hidup. Jangan buffer seluruh respons. Alirkan langsung ke UI. Ini mengurangi persepsi latensi. Aplikasi Anda terasa responsif.

Batas, error, dan konteks

Perhatikan batas laju Anda. Anda mendapatkan 300 permintaan per menit. Hanya 8 permintaan bersamaan per kunci. Jika Anda mencapai 429, tunggu sebentar. 401 berarti kunci buruk. 402 berarti kredit rendah. Isi ulang dengan kripto. Hanya USDT atau USDC. Minimum $20. Kredit bonus berlaku. Jendela konteks Anda adalah 100k token. Output maksimum adalah 16k token. Atur max_tokens dengan bijak. Penolakan gratis. Error gratis. Hanya hitung token yang digunakan.