OpenAI-kompatibilis uncensored LLM API

Base URL és hitelesítés

Kezdje azzal, hogy az ügyfélklienst a bázis URL-címünkre irányít. A végpont a https://api.uncensoredapikey.com/v1. Adja át API-kulcsát a szabványos Authorization header. Ez bármely OpenAI-kompatibilis ügyféllel működik. Kulcsot azonnal kapsz regisztráció után. Telefonszám nem szükséges. Csak Google vagy e-mail belépés.

Első kérés

Küldjön egy szabványos chat completion kérést. Használja a modell azonosítót uncensored. Az API szöveg kimenetet ad vissza. Íme egy alap cURL példa.

Copycurl https://api.uncensoredapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check api key status"}]
  }'

Ez igazolja, hogy a kulcsod működik. Készen állsz a bonyolultabb promptokra. A modell 100,000 tokenes kontextust kezel. A bemeneti és kimeneti tokenek együttesen ezt a limitet használják. Tartsd a payloadokat 8 MB alatt.

Python SDK integráció

Használja a hivatalos OpenAI Python könyvtárat. Irányítsa a base URL-t a miénkhez. Adja meg a kulcsot API-kulcsként. Ez megőrzi meglévő kódját. Csak a végpontot cseréli ki.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Futtassa ezt helyileg. Ez a szervereinkhez csatlakozik. Csak a felhasznált tokenekért fizet. A hibákért nem vonnak le kreditet. Ez olcsó tesztelést tesz lehetővé. Próbáljon ki különböző hőmérsékleteket. Állítsa be top_p kreativitás.

Node.js SDK beállítása

Inicializálja az OpenAI Node klienst. Konfigurálja a bázis URL-t. Állítsa be az API-kulcsot. Ez működik böngészőben vagy szerveroldalon. Bármely Express vagy Next.js alkalmazásba illeszthető.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Kezelje a válasz streamet. Vagy használjon async/await-et. A modell gyorsan válaszol. Nem kell várni az embeddingekre. Nem kell várni a képekre. Csak szöveg. Ez a sebesség fontos a szerepjátékokhoz. Fontos az adatfeldolgozáshoz. Tartsa egyszerűen a kódot.

Streamelési válaszok

Engedélyezze a streamelést úgy, hogy stream: true. Az API Server-Sent Events formátumban küld adatokat. Minden chunk részleges szöget tartalmaz. Az utolsó chunk tokenfelhasználást tartalmaz. Ez kritikus hosszú munkamenetek esetén. Valós időben látja, ahogy a tokenek növekednek.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Jelentse meg a tokeneket érkezésük sorrendjében. Ez javítja a felhasználói élményt. A felhasználók úgy érzik, hogy az AI élő. Ne pufferelje az egész választ. Streamelje közvetlenül a felhasználói felületre. Ez csökkenti a késleltetés érzékelését. Az alkalmazása gyorsnak tűnik.

Korlátok, hibák és kontextus

Figyeljen a sebességkorlátokra. Percenként 300 kérést kap. Kulcsonként 8 párhuzamos kérés. Ha eléri a 429-et, várjon egy pillanatig. A 401 rossz kulcsot jelent. A 402 alacsony keretet jelent. Töltse fel kriptovalutával. Csak USDT vagy USDC. Minimum $20. Bónusz keret érvényes. A kontextusablaka 100k token. A kimenet max 16k token. Beállítás max_tokens okosan. A visszautasítások ingyenesek. A hibák ingyenesek. Csak a tokenek száma számít.