OpenAI-kompatible unzensierte LLM-API

Basis-URL und Authentifizierung

Richten Sie Ihren Client zunächst auf unsere Base-URL. Der Endpunkt ist https://api.uncensoredapikey.com/v1. Übergeben Sie Ihren API-Schlüssel im Standard Authorization header. Dies funktioniert mit jedem OpenAI-kompatiblen Client. Sie erhalten sofort nach der Registrierung einen Schlüssel. Keine Telefonnummer erforderlich. Einfach mit Google oder E-Mail anmelden.

Erste Anfrage

Senden Sie eine Standard-Chat-Vervollständigungsanfrage. Verwenden Sie die Modell-ID uncensored. Die API gibt Textausgabe zurück. Hier ist ein grundlegendes cURL-Beispiel.

Copycurl https://api.uncensoredapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check api key status"}]
  }'

Dies bestätigt, dass Ihr Schlüssel funktioniert. Sie sind bereit für komplexere Prompts. Das Modell verarbeitet Kontexte bis zu 100.000 Tokens. Eingabe- und Ausgabetokens zählen zu diesem Limit. Halten Sie Ihre Payloads unter 8 MB.

Python SDK-Integration

Verwenden Sie die offizielle OpenAI Python-Bibliothek. Zeigen Sie sie auf unsere. Übergeben Sie Ihren Schlüssel als API-Schlüssel. Dies hält Ihren vorhandenen Code intakt. Sie tauschen nur den Endpunkt aus.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Führen Sie dies lokal aus. Es verbindet sich mit unseren Servern. Sie zahlen nur für die verwendeten Tokens. Fehler kosten kein Guthaben. Das macht Tests günstig. Probieren Sie verschiedene Temperaturen aus. Passen Sie top_p für Kreativität.

Node.js-SDK-Einrichtung

Initialisieren Sie den OpenAI Node-Client. Konfigurieren Sie die Basis-URL. Legen Sie den API-Schlüssel fest. Dies funktioniert für Browser oder Server-Seite. Es passt in jede Express- oder Next.js-App.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Verarbeiten Sie den Antwort-Stream. Oder verwenden Sie async/await. Das Modell antwortet schnell. Keine Wartezeit auf Embeddings. Keine Wartezeit auf Bilder. Nur Text. Diese Geschwindigkeit ist wichtig für Roleplay. Sie ist auch wichtig für die Datenverarbeitung. Halten Sie den Code einfach.

Streaming-Antworten

Aktivieren Sie Streaming, indem Sie stream: true. Die API sendet Server-Sent Events. Jeder Chunk enthält teilweise Text. Der letzte Chunk enthält Token-Nutzung. Dies ist entscheidend für lange Sitzungen. Sie sehen Tokens in Echtzeit wachsen.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Zeigen Sie Tokens an, wie sie eintreffen. Dies verbessert die UX. Benutzer haben das Gefühl, die KI sei lebendig. Puffern Sie nicht die gesamte Antwort. Streamen Sie sie direkt an die Benutzeroberfläche. Dies reduziert die Latenzwahrnehmung. Ihre App wirkt reaktionsschnell.

Limits, Fehler und Kontext

Achten Sie auf Ihre Rate Limits. Sie erhalten 300 Anfragen pro Minute. Nur 8 gleichzeitige Anfragen pro Key. Wenn Sie 429 erhalten, warten Sie einen Moment. Ein 401 bedeutet ungültiger Key. Ein 402 bedeutet niedriges Guthaben. Laden Sie mit Krypto auf. Nur USDT oder USDC. Mindestens $20. Bonusguthaben wird gewährt. Ihr Context-Fenster beträgt 100k Tokens. Maximaler Output sind 16k Tokens. Legen Sie max_tokens weise. Ablehnungen sind kostenlos. Fehler sind kostenlos. Nur Token zählen.